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水軍要下崗?美國大學用人工智能給商戶刷好評

來源:騰訊科技 發布日期:2017-09-01

阿甲科技人工智能刷票

The Verge中文站8月31日報道

對于在網絡上看到的商戶評價,你相信多少?確實,很多五星好評都是花錢買的。你可能會認為,辨別哪些是真實評論,哪些是水軍刷的好評很容易。那么,你是否能識別出人工智能寫出的好評?

來自芝加哥大學的研究人員訓練了一個神經網絡,能寫出以假亂真的商家好評。他們的論文將在今年10月的ACM計算機和通信安全大會上發表。根據他們的研究成果,未來,在線評價不僅會是真真假假,甚至還將完全被破壞。目前,商家已經可以請水軍去刷好評,而未來這樣的過程將完全自動化。人工智能機器人將會在亞馬遜、Yelp、TripAdvisors,以及其他這類網站上刷出大量評價。

如果你不相信這個人工智能,那么可以看看對紐約一家網站的五星好評,猜猜哪些是真實評價,哪些是人工智能寫出的好評。

1、我喜歡這個地方。我常來這里已經有好幾年,這是個與親朋好友聚會的好地方。我喜歡這里的餐品和服務。在這里,我從沒有過不良體驗。

2、我點了烤蔬菜漢堡和薯條!味道很棒!非常可口!我都不知道該怎么形容!

3、我和家人都很喜歡這里。服務生人超級好,餐品也很不錯。雞肉吃起來很棒,大蒜醬完美。冰激凌加水果也很好吃。高度推薦。

實際上,以上3條評價全部都來自人工智能。這一人工智能利用Yelp平臺上的數百萬條評價進行了訓練,隨后得出了這樣的結果。

這只是個小例子。研究人員還利用亞馬遜Mechanical Turk,用人工去檢驗生成的內容。人工智能對40家真實餐廳生成了5條評價,每個評價集合被提供給3名測試的參與者。這些參與者被要求指出,他們認為這些評價是否來自真人,以及評價是否有用。研究人員表示,人工智能生成的評價已經無法與真實評價做“有效區分”,而測試者對于這些評價的“有用性”打分為3.15分,對真實評價的打分為3.28分。

當然,這些虛假的評價也不完美。研究人員表示,他們可以開發出技術,篩選出人工智能生成的文字。(例如,真實評價和虛假評價中對不同字母的使用頻率不同。結果表明,這個神經網絡傾向于使用較少的字母。)然而,未來的神經網絡可以通過訓練變得更復雜,最終結果可能是,為了清理平臺上的假評價,人工智能之間將展開對抗。

參與該項目的研究員之一本·趙(Ben Zhao)認為,這個成果的意義并不僅僅是刷好評。他表示,類似這樣的技術“動搖了我們關于真實是什么的概念”。

“我們從在線評價開始。你是否會信任對一家餐廳或一款產品的他人評價?這樣的技術還將發展,例如某個博客中的整篇文章都可能是由機器人基于某個主題自動生成的。隨后你需要思考,這些信息來自哪里,你要如何去辨別。”

早在去年就有報道稱,人工智能可以被用于生成或篡改視頻和照片。例如,人工智能可以偽造政客講話的視頻,或是利用幾分鐘的語音作為樣本,生成某個人的聲音。

Yelp和亞馬遜平臺的虛假好評或許只是新數字時代的開始。在這樣的時代中,很重要的一件事將是分辨在網絡上哪些是真人,哪些不是。

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